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La UPV colabora con Emergencias en una investigación para definir un nuevo modelo predictivo frente a los incendios forestales

La UPV colabora con Emergencias en una investigación para definir un nuevo modelo predictivo frente a los incendios forestales

Se establecerían dos índices de riesgo potencial, uno social o de información pública y el otro operativo, de aplicación interna

 El Grupo de Investigación de  TIC contra el Cambio Climático de la Universitat Politècnica de  València (UPV) investiga un nuevo modelo predictivo que actualice y defina los niveles de riesgo de incendio forestal, a través de las nuevas Tecnologías de la Teledetección por satélite, y  que se aplicaría en el  Centro de Coordinación de Emergencias de la Generalitat.

 

Este trabajo de investigación se viene realizando desde hace un año en el  marco del convenio de colaboración suscrito entre la Universidad Politécnica de València  y la Agencia Valenciana de Seguridad y Respuesta a las Emergencias (AVSRE).

 

La investigación desarrollada contempla el establecimiento de dos índices de riesgo potencial de incendios, uno de carácter social o de información pública ciudadana, y otro operativo de carácter interno que se aplicaría desde la sala de Emergencias del Centro de Coordinación cuando se estuviera actuando sobre un incendio ya declarado.

 

Se trata de definir un modelo predictivo para que, desde la sala de Emergencias, se pueda ofrecer al director de la extinción información sobre datos cuantitativos que le ayuden a tomar decisiones para hacer frente al incendio forestal.

 

Este modelo incluiría en su desarrollo los datos climáticos que ya se tienen en cuenta en el actual, pero también recopilaría otros cuantificables como el análisis del histórico de datos estadísticos sobre incendios, el estudio de los distintos modelos de biomasa, el riesgo poblacional teniendo en cuenta la variable de la estacionalidad y la tipología de incendios en función del comportamiento del fuego.

 

La inclusión de datos sobre la biomasa, con monitorizaciones de su evolución y predicción en aspectos como la evolución de la humedad en la vegetación, supone un avance con respecto a los actuales modelos al aportar información muy importante a la hora de extinguir un incendio.